个人简介
张明，男，1985年6月生，博士，教授，硕士生导师，数智产业学院副院长。兼任教育部学位与研究生教育发展中心论文抽检评审专家、国家自然科学基金函评专家、中国图象图形学学会图像应用与系统集成专业委会委员、中国青年科技工作者协会人工智能信息专业委会委员、内蒙古青联第十三届委员会委员、包头市青联第十一届委员会常委。曾获得ACM新星奖（呼和浩特分会）、“英才兴蒙人才”、“中国科学院西部之光青年学者”、“包头市优秀教育工作者”和“优秀共产党员”等荣誉称号。联系方式：nkd_zm@imust.edu.cn
教育背景
2004.09―2008.07，大连水产学院，电子信息工程专业，学士；
2008.09―2011.07，内蒙古科技大学，控制理论与控制工程专业，硕士；
2018.09―2023.06，大连海事大学，计算机应用技术专业，博士。
工作经历
2011.07―2013.12，内蒙古科技大学信息工程学院，助教；
2013.12―2019.12，内蒙古科技大学信息工程学院，讲师（期间：2016.05― 2016.11国家海洋局第一海洋研究所（国内访问学者））；
2019.12―2022.04，内蒙古科技大学信息工程学院，副教授（期间：2021.08―2022.08内蒙古包头市教育局副局长（挂职））；
2022.04―2024.01，内蒙古科技大学信息工程学院，副教授，电子信息工程系主任；
2024.01―2026.01，内蒙古科技大学数智产业学院，副教授，电子信息工程系主任；
2026.01―至今，内蒙古科技大学数智产业学院，教授，副院长。
研究方向
长期致力于人工智能、计算机视觉及图像视频大数据分析领域的研究与教学工作，主要聚焦遥感图像智能处理，以深度学习等先进智能化技术为核心手段，围绕以下三个方向深入开展系统性研究：
（1）遥感图像底层视觉任务：包括图像去噪、去雾、去云及超分辨率重建等，旨在提升遥感图像质量，为后续解译提供高质量数据基础；
（2）遥感图像高级解译任务：涵盖变化检测、异常探测、语义分类与分割、目标检测等，致力于实现对遥感场景的精细化、自动化理解；
（3）遥感图像海洋应用：面向实际需求，开展遥感目标检测、识别与跟踪等智能方法的研究。
科研项目
（1）国家自然科学基金项目，62461049，复杂环境下尾迹特征辅助的视频SAR海上运动目标监测方法研究，2025.01―2028.12，主持；
（2）内蒙古自治区本科教育教学改革研究项目，JGYB2026072，面向新工科的信息类专业“OBE+多维融合”人才培养模式构建与实践，2026.01―2027.12，主持；
（3）教育部供需对接就业育人项目，2024110125296，新工科背景下基于OBE理念的信息类就业实习基地的建设与探索，2025.01―2027.12，主持；
（4）内蒙古自治区教育厅一流学科科研专项项目，YLXKZX-NKD-013，基于工业大数据分析与知识学习的稀土萃取分离过程智能优化研究，2024.01―2026.12，主持；
（5）中央引导地方科技发展资金项目，2023ZY0017，基于生成式知识迁移的轻量级多尺度SAR目标检测模型研究，2023.09―2026.08，主持；
（6）内蒙古自然科学基金项目，2022LHMS06005，复杂场景下SAR舰船目标检测技术研究，2022.1―2024.12，主持；
（7）内蒙古高等学校科学研究项目，NJZY18150，基于多源微波遥感数据融合的海冰关键要素探测技术研究，2018.01―2020.12，主持。
荣誉奖励
（1）2022年包头市“优秀教育工作者”，包头市人民政府；
（2）2023年内蒙古科技大学“师德先进个人”，内蒙古科技大学；
（3）2024年内蒙古科技大学“优秀共产党员”，内蒙古科技大学；
（4）2024年内蒙古科技大学“优秀班主任”，内蒙古科技大学；
（5）2024年内蒙古自治区“英才兴蒙”工程高层次人才；
（6）2025年指导学生获第十二届“大唐杯”全国大学生新一代信息通信技术大赛全国总决赛“一等奖”1项（重点赛事）；
（7）2025年获评为ACM China新星奖（呼和浩特分会），推荐参评ACM中国“新星奖”。
代表性论文
1. Zhang Ming, et al. Convolutional Neural Network with Attention Mechanism for SAR Automatic Target Recognition[J]. IEEE Geoscience and Remote Sensing letters, 2022, 19:1-5. DOI:10.1109/LGRS.2020.3031593. （SCI，IF：5.343，中科院2区，高被引）
2. Zhang Ming, et al. HFMIDet: Hierarchical Feature Fusion Guided Multidimensional Infrared Pedestrian Detection Network[J]. IEEE Transactions on Instrumentation Measurement, 2025, 74:1-13. （SCI，IF：5.6，中科院2区，自动化学会A+期刊）
3. Zhang Ming, et al.Lightweight SAR Ship Detection Network Based on Transformer and Feature Enhancement [J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 17:4845-4858. （SCI，IF：5.5，中科院2区，Top期刊）
4. Zhang Ming, et al. Enhanced Delaunay Triangulation Sea Ice Tracking Algorithm with Combining Feature Tracking and Pattern Matching [J]. Remote Sensing, 2020, 12(3):581.（SCI，IF：5.349，中科院2区，Top期刊）
5. Zhang Ming, et al. Lightweight Context Awareness and Feature Enhancement for Anchor-Free Remote Sensing Target Detection [J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 24(7):10714-10726. （SCI，IF：4.3，中科院2区）
6. Zhang Ming, et al. Efficient Remote Sensing Image Target Detection Network with Shape-Location Awareness Enhancements [J]. IEEE Sensors Journal, 2024, 24(19):30654-30667. （SCI，IF：4.3，中科院2区）
7. Zhang Ming, et al. A Multiscale Feature Enhancement and Adaptive Perception Network for Object Detection in Remote Sensing Image[J]. Measurement Science and Technology, 2025, 36(9):095112. （SCI，IF：3.4，中科院3区）
8. Zhang Ming, et al. Enhanced rotating ship detection in SAR images via noise suppression and feature amplification[J]. Visual Computer, 2025:41(14), 12307-12323.（WOS:001562528900001） （SCI，IF：2.9，中科院3区）
9. Zhang Ming, et al.EDASNet: efficient dynamic adaptive-scale network for infrared pedestrian detection [J]. Measurement Science and Technology, 2024 ,35(11):115406. （SCI，IF：2.585，中科院3区）
10. Zhang Ming, et al. LRSDet: Lightweight Remote Sensing Target Detection Network with Local-Global Information Awareness and Rapid Sample Assignment [J]. Measurement Science and Technology, 2024, 36(1):015403. （SCI，IF：2.585，中科院3区）
11. Zhang Ming, et al. Synthetic Aperture Radar Image Despeckling with a Residual Learning of Convolutional Neural Network[J]. OPTIK, 2020, 228:165876. （SCI，IF：2.840，中科院3区）
12. Zhang Ming, et al.Mixed multi-scale residual attention networks for single image super-resolution reconstruction[J]. Multimedia Systems, 2025, 31(3):194. （SCI，IF：3.5，中科院4区）
13. Zhang Ming, et al. Cross-layer fusion enhanced transformer network for remote sensing scene classification[J]. Engineering Research Express, 2025, 7(3):035262. （SCI，IF：1.7，中科院4区）
14. Zhang Ming, et al. SAR ship detection network based on global context and multi-scale feature enhancement [J]. Signal, Image and Video Processing, 2024, 18(3):2951-2964. （SCI，IF：2.3，中科院4区）
15. Zhang Ming, et al. Synthetic aperture radar ship detection in complex scenes based on multi-feature fusion network [J]. Journal of Applied Remote Sensing, 2023, 17(1):016511. （SCI，IF:1.5683，中科院4区）
16. 张明，等．基于轻量化生成对抗网络的遥感图像超分辨率重建[J]．激光杂志，2024，45（04）：114-120．（中文核心）
17. 张明，等．一种基于改进YOLOv4的SAR舰船检测算法[J]．电子测量技术，2022，45（11）：120-125．（中文核心）
专著、专利与教材
1. 国家发明专利：改进U-Net模型训练方法、露天矿道路挡墙缺口检测方法及装置（ZL 202211497613.1）
2. 国家发明专利：结合序列图像超分辨率重建的车牌识别方法及系统（ZL 201510230680.0）
3. 国家发明专利：行为识别方法、装置及电子设备（ZL 2021 1 1339812.5）
4. 国家发明专利：基于时空域显著性分析和稀疏表示的红外运动目标检测方法（ZL 201610041349.9）
5. 国家发明专利：获取四维心脏图像感兴趣体积的方法（ZL 201310146286.X）
6. 国家发明专利：基于改进区域生长算法测量三维重建肝脏模型体积的方法（ZL 201310429000.9）
